артропро Связаться

КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ В МЕДИЦИНЕ

Движение
становится
данными.

Артро-Про — аппаратно-программный комплекс для исследования функции опорно-двигательного аппарата с помощью видеосъёмки и нейронных сетей.

Узнать о методе
АРТРО-ПРО / ПРИНЦИП МЕТОДА
СЕГМЕНТ 01СЕГМЕНТ 02 α Геометрия движения
ИЗМЕНЕНИЕ УГЛА ВО ВРЕМЕНИα / t

Схема визуализации · не результаты исследования

ВидеосъёмкаИзмерениеГониограмма
ДВИЖЕНИЕ = ЖИЗНЬ

От отдельного измерения — к пониманию
движения в динамике.

↓

01 / МЕТОД

Увидеть больше,
чем угол движения.

Компьютерная гониография переводит движение человека в измеряемые параметры и графики.

Во время выполнения специальных упражнений камера фиксирует движение. Машинное зрение распознаёт положение сегментов тела и позволяет измерять углы между ними.

Изменение параметров во времени отображается в виде гониограммы. Такой подход помогает собирать и анализировать информацию о функции опорно-двигательного аппарата при обследовании и на этапах реабилитации.

01Человек в полный рост поднимает руки в стороны; стрелки показывают направление движения

Записать движение

Видеосъёмка выполнения специально разработанного диагностического упражнения.

02Измеряемые углы между руками и вертикалью туловища с вершинами у плечевых суставов

Измерить параметры

Распознавание сегментов тела нейронной сетью и определение углов движения.

03Пример графиков углов отведения правой и левой руки: угол в градусах в зависимости от времени

Получить гониограмму

Графическое представление изменений для анализа и сравнения результатов.

02 / ВОЗМОЖНОСТИ

Данные, которые помогают
оценивать функцию.

ОБСЛЕДОВАНИЕ

Объективизация
движения

Сбор геометрических параметров в дополнение к клиническому осмотру. Информационная поддержка специалиста при оценке функционального состояния.

РЕАБИЛИТАЦИЯ

Наблюдение
в динамике

Сопоставление результатов на этапах восстановительного лечения и мониторинг достижения реабилитационных целей.

СПОРТИВНАЯ МЕДИЦИНА

Исследование
паттернов движения

Изучение функции опорно-двигательного аппарата у спортсменов и разработка подходов к выявлению функциональных нарушений.

03 / НАУЧНЫЙ ЗАДЕЛ

От исследовательской идеи
к работающей программе.

ПЕРВЫЙ ФОКУС — ПЛЕЧЕВОЙ СУСТАВ

Технология начинается
с конкретной задачи.

Разработано программное обеспечение «Артро-Про» для компьютерной гониографии плечевого сустава на основе нейронных сетей. Подготовлены правила проведения исследования.

Свидетельство о государственной
регистрации программы для ЭВМ
№ 2023667718
85человек

База данных для оценки функции плечевого сустава, представленная в докладе 2024 года.

33добровольца

В исследовании валидации: сравнение видеоассистированного измерения отведения плеча с классической гониометрией и рентгенологическим контролем.

Данные приведены по презентации проекта (Волгоград, 2024) и предоставленной авторами рукописи исследования валидации. Это разные исследовательские выборки. Результаты исследования плечевого сустава не распространяются автоматически на другие суставы.

04 / НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ

Arthro-Pro LAB

Перспектива проекта — лаборатория изучения функционального состояния опорно-двигательного аппарата.

Объединение врачей, исследователей, специалистов по искусственному интеллекту и математике для развития компьютерной гониографии.

01

Новые методы исследования

Диагностические упражнения, гониографические признаки и математическое описание паттернов движений.

02

Развитие комплекса

Алгоритмы анализа данных, машинное обучение и комплект оборудования для проведения исследования.

03

Исследования и внедрение

НИР и НИОКР совместно с медицинскими организациями, спортивными секциями и клубами.

04

Обучение специалистов

Разработка образовательных программ и электронного тренажёра для подготовки врачей.

05 / КОМАНДА ПРОЕКТА

Медицина. Математика.
Искусственный интеллект.

СД

Сергей Анатольевич
Демкин

Кандидат медицинских наук, врач травматолог-ортопед. Общественное здоровье и здравоохранение.

АМ

Анастасия Александровна
Малякина

Медицинская реабилитация и спортивная медицина.

СА

Сергей Алексеевич
Ахрамович

Информационные технологии и искусственный интеллект.

ОК

Олег Анатольевич
Каплунов

Доктор медицинских наук, профессор. Травматология и ортопедия.

ЕВ

Евгений Геннадьевич
Вершинин

Кандидат медицинских наук. Медицинская реабилитация и спортивная медицина.

Научный коллектив
по презентации проекта

06 / СОТРУДНИЧЕСТВО

Исследуем движение.
Вместе.

По вопросам проекта, совместных исследований
и развития компьютерной гониографии.

Сергей Анатольевич Демкин